启动：

net start mySql; 

进入：

mysql -u root -p  或者 

mysql -h localhost -u root -p databaseName ; 

列出数据库：show databases; 

选择数据库：use databaseName; 

列出表格：show tables。 

显示表格列的属性：show columns from tableName； 

建立数据库：source fileName.txt; 

匹配字符：能够用通配符_代表不论什么一个字符，％代表不论什么字符串; 

添加一个字段：alter table tabelName add column fieldName dateType; 

添加多个字段：alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType; 

多行命令输入:注意不能将单词断开;当插入或更改数据时。不能将字段的字符串展开到多行里，否则硬回车将被储存到数据中; 

添加一个管理员帐户：grant all on *.* to user@localhost identified by "password"; 

每条语句输入完成后要在末尾填加分号';'。或者填加'\g'也能够。 

查询时间：select now(); 

查询当前用户：select user(); 

查询数据库版本号：select version(); 

查询当前使用的数据库：select database(); 

1、删除student_course数据库中的students数据表： 

rm -f student_course/students.* 

2、备份数据库：(将数据库test备份) 

mysqldump -u root -p test>c:\test.txt 

备份表格：(备份test数据库下的mytable表格) 

mysqldump -u root -p test mytable>c:\test.txt 

将备份数据导入到数据库：(导回test数据库) 

mysql -u root -p test 

3、创建暂时表：(建立暂时表zengchao) 

create temporary table zengchao(name varchar(10)); 

4、创建表是先推断表是否存在 

create table if not exists students(……); 

5、从已经有的表中复制表的结构 

create table table2 select * from table1 where 1<>1; 

6、复制表 

create table table2 select * from table1; 

7、对表又一次命名 

alter table table1 rename as table2; 

8、改动列的类型 

alter table table1 modify id int unsigned;//改动列id的类型为int unsigned 

alter table table1 change id sid int unsigned;//改动列id的名字为sid，并且把属性改动为int unsigned 

9、创建索引 

alter table table1 add index ind_id (id); 

create index ind_id on table1 (id); 

create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引 

10、删除索引 

drop index idx_id on table1; 

alter table table1 drop index ind_id; 

11、联合字符或者多个列(将列id与":"和列name和"="连接) 

select concat(id,':',name,'=') from students; 

12、limit(选出10到20条)<第一个记录集的编号是0> 

select * from students order by id limit 9,10; 

13、MySQL不支持的功能 

事务，视图，外键和引用完整性，存储过程和触发器 

14、MySQL会使用索引的操作符号 

<,<=,>=,>,=,between,in,不带%或者_开头的like 

15、使用索引的缺点 

1)减慢增删改数据的速度； 

2）占用磁盘空间。 

3）添加查询优化器的负担； 

当查询优化器生成运行计划时。会考虑索引，太多的索引会给查询优化器添加工作量，导致无法选择最优的查询方案； 

16、分析索引效率 

方法：在一般的SQL语句前加上explain； 

分析结果的含义： 

1）table：表名。 

2）type：连接的类型，(ALL/Range/Ref)。

当中ref是最理想的； 

3）possible_keys：查询能够利用的索引名。 

4）key：实际使用的索引。 

5）key_len：索引中被使用部分的长度（字节）。 

6）ref：显示列名字或者"const"（不明确什么意思）； 

7）rows：显示MySQL觉得在找到正确结果之前必须扫描的行数； 

8）extra：MySQL的建议； 

17、使用较短的定长列 

1）尽可能使用较短的数据类型； 

2）尽可能使用定长数据类型； 

a）用char取代varchar。固定长度的数据处理比变长的快些； 

b）对于频繁改动的表，磁盘easy形成碎片，从而影响数据库的总体性能； 

c）万一出现数据表崩溃，使用固定长度数据行的表更easy又一次构造。使用固定长度的数据行。每一个记录的開始位置都是固定记录长度的倍数。能够非常easy被检測到，可是使用可变长度的数据行就不一定了。 

d）对于MyISAM类型的数据表，尽管转换成固定长度的数据列能够提高性能。可是占领的空间也大； 

18、使用not null和enum 

尽量将列定义为not null，这样可使数据的出来更快。所需的空间更少，并且在查询时，MySQL不须要检查是否存在特例，即null值，从而优化查询； 

假设一列仅仅含有有限数目的特定值，如性别，是否有效或者入学年份等，在这样的情况下应该考虑将其转换为enum列的值，MySQL处理的更快，由于全部的enum值在系统内都是以标识数值来表示的； 

19、使用optimize table 

对于常常改动的表，easy产生碎片。使在查询数据库时必须读取很多其它的磁盘块。减少查询性能。

具有可变长的表都存在磁盘碎片问题。这个问题对 blob数据类型更为突出，由于其尺寸变化很大。能够通过使用optimize table来整理碎片，保证数据库性能不下降，优化那些受碎片影响的数据表。 optimize table能够用于MyISAM和BDB类型的数据表。实际上不论什么碎片整理方法都是用mysqldump来转存数据表，然后使用转存后的文件并又一次建数据 表； 

20、使用procedure analyse() 

能够使用procedure analyse()显示最佳类型的建议，使用非常easy，在select语句后面加上procedure analyse()就能够了。比如： 

select * from students procedure analyse(); 

select * from students procedure analyse(16,256); 

第二条语句要求procedure analyse()不要建议含有多于16个值，或者含有多于256字节的enum类型，假设没有限制，输出可能会非常长； 

21、使用查询缓存 

1）查询缓存的工作方式： 

第一次运行某条select语句时。server记住该查询的文本内容和查询结果，存储在缓存中。下次碰到这个语句时，直接从缓存中返回结果；当更新数据表后，该数据表的不论什么缓存查询都变成无效的，而且会被丢弃。 

2）配置缓存參数： 

变量：query_cache _type，查询缓存的操作模式。

有3中模式。0：不缓存。1：缓存查询。除非与 select sql_no_cache开头；2：依据须要仅仅缓存那些以select sql_cache开头的查询。 query_cache_size：设置查询缓存的最大结果集的大小，比这个值大的不会被缓存。 

22、调整硬件 

1）在机器上装很多其它的内存； 

2）添加更快的硬盘以降低I/O等待时间； 

寻道时间是决定性能的主要因素。逐字地移动磁头是最慢的。一旦磁头定位。从磁道读则非常快； 

3）在不同的物理硬盘设备上又一次分配磁盘活动。 

假设可能。应将最繁忙的数据库存放在不同的物理设备上。这跟使用同一物理设备的不同分区是不同的，由于它们将争用同样的物理资源（磁头）。